L’Intelligence Artificielle dans l’industrie de l’emballage en 2025 : révolutionner le packaging de demain

Temps de lecture : 13 min
Intelligence Artificielle et design d'emballage

Au cours des dernières années, l’adoption de l’Intelligence Artificielle a considérablement gagné du terrain dans de multiples secteurs. Dans l’industrie de l’emballage, cette évolution s’accélère pour répondre aux enjeux économiques, environnementaux et culturels. Quels sont les bénéfices concrets de l’IA pour le packaging en 2025 ? Quelles stratégies privilégier pour demeurer compétitif et améliorer votre impact environnemental ?

Dans cet article, nous explorons en détail les opportunités et les tendances issues de l’IA dans l’industrie de l’emballage, avec des exemples concrets et l’éclairage de professionnels reconnus.

Intelligence Artificielle pour le produit Coca Cola Spiced
Coca Cola Spiced réalisé avec l’IA
Pacdora - Générateur de fond IA
Pacdora – Générateur de fond IA

1. Contexte et enjeux de l’emballage en 2025

 Le marché français de l’emballage est un secteur dynamique, avec une production de 18,3 milliards d’euros en 2019. La production d’emballages en France est dominée par le plastique (38%), suivi du papier-carton (29%).

Les études de marché récentes montrent un essor rapide de l’IA dans le domaine du packaging. Selon un rapport de GlobeNewswire, le marché mondial de l’IA pour l’emballage devrait franchir le seuil des 23 milliards de dollars à l’horizon 2034. En France, la croissance repose sur la demande accrue de solutions durables, l’automatisation et l’émergence d’emballages intelligents.

Dans le même temps, l’industrie doit composer avec des exigences réglementaires plus strictes, un consommateur de plus en plus sensible aux questions environnementales et un besoin de différenciation sur un marché concurrentiel. Dès lors, l’IA se présente comme un levier de transformation permettant :

  • L’optimisation des coûts de production.
  • La réduction de l’empreinte écologique (déchets, émissions carbone).
  • L’amélioration de la qualité et de la sécurité des produits.
  • La personnalisation et la création de nouvelles expériences clients.

le marché mondial de l’IA pour l’emballage devrait franchir le seuil des 23 milliards de dollars à l’horizon 2034.

Modiface - essayage virtuel de maquillage par IA
Modiface, acquis par L’Oréal

2. L’IA chez les Grands Acteurs de l’Emballage

Les géants de l’industrie de l’emballage, tels que L’Oréal et Nestlé, intègrent activement l’IA dans leurs opérations.

L’Oréal utilise l’IA pour la personnalisation des produits cosmétiques et l’optimisation de la R&D. L’entreprise a notamment acquis Modiface, une entreprise spécialisée dans l’essayage virtuel de maquillage, qui utilise la computer vision et l’IA pour offrir une expérience client personnalisée.

https://www.youtube.com/watch?v=uDxJ6H5fqUg

Nestlé explore l’IA pour optimiser ses processus de production et améliorer la durabilité de ses emballages. L’entreprise a investi dans Timeplast, une startup qui développe des technologies pour minimiser l’impact environnemental du plastique mal recyclé, en veillant à la compatibilité avec les systèmes de recyclage existants.

Nestlé utilise également l’IA pour automatiser ses opérations d’emballage. Par exemple, Nestlé Purina utilise des systèmes robotisés dans son usine de Wroclaw en Pologne pour des tâches telles que le regroupement et la mise en carton des boîtes de conserve.

Nestle Purina’s Packaging Operation
Nestle Purina’s Packaging Operation

De plus, Nestlé utilise l’IA pour la recherche de concepts dans le domaine de l’emballage alimentaire, notamment en utilisant des « cryovacs » pour peser et sceller automatiquement les aliments dans des emballages hermétiques. L’IA permet également d’améliorer la précision du remplissage dans les processus d’emballage, comme le montre l’exemple de Marzetti, partenaire de Nestlé.

Précision de remplissage avec l'IA
Ai Energy drink
Ai Energy drink – par Jack Owoc

2. Principaux domaines d’application de l’IA en emballage

Automatisation avancée

Les lignes de production automatisées peuvent bénéficier de l’IA pour gérer le contrôle qualité, la maintenance prédictive et la gestion des flux logistiques. Grâce à la vision par ordinateur, l’identification d’anomalies ou de défauts est plus rapide et plus fiable qu’avec une inspection manuelle.

Optimisation de la chaîne d’approvisionnement

L’IA facilite la traçabilité des emballages, de l’approvisionnement des matières premières jusqu’à la distribution. Les algorithmes prédictifs assurent une meilleure gestion des stocks et réduisent le gaspillage. Selon McKinsey & Company, cette optimisation accélère également la mise sur le marché des produits.

Conception de packagings et R&D

Les outils d’IA générative (text-to-image, image-to-image, image-to-3d, image-to-video…) permettent de générer rapidement des concepts de nouveaux emballages. Les tests virtuels valident la résistance, la forme ou la durabilité sans recourir à autant de prototypes physiques. On obtient alors un gain de temps considérable, renforcé par une diminution des coûts.

Passionné par l’avenir du design d’emballage à l’ère de l’intelligence artificielle, Ludovic, le fondateur du Studio Blackthorns, approfondit régulièrement cette thématique dans son émission The Bottlefield Show. À travers plusieurs épisodes, il y explore les perspectives fascinantes qu’offre l’IA générative dans la transformation du packaging design contemporain.

hardseltzer.eth NFT canettes digitales
Hardseltzer.eth – Packaging design réalisé par Studio Blackthorns

Le marché français et européen de l’emballage est en pleine croissance, porté par l’innovation et la demande pour des solutions durables. L’IA joue un rôle crucial dans cette évolution, en permettant aux entreprises de répondre aux défis croissants de la personnalisation, de l’automatisation et de l’éco-conception. — Ludovic Mornand, Studio Blackthorns

3. Design et personnalisation à l’ère de l’IA

Création de packagings distinctifs

Les tendances repérées dans les témoignages de designers confirment un basculement vers une esthétique plus ancrée dans la culture de marque, plutôt que des effets purement “tendance”. L’IA intervient dans la génération de motifs, de palettes de couleurs ou de visuels inédits, permettant un design plus percutant et aligné sur les goûts de chaque segment de clientèle.

Dans une démarche novatrice, le Studio Blackthorns a brillamment orchestré la renaissance d’une marque emblématique en conjuguant tradition et modernité. La bière belge Gertrude, dont l’identité visuelle s’articulait autour d’une représentation médiévale de la sainte éponyme, s’est métamorphosée grâce à l’intelligence artificielle de Replicate. Cette transformation audacieuse de l’étiquette historique illustre parfaitement comment les technologies génératives peuvent insuffler une nouvelle jeunesse aux marques séculaires, tout en préservant leur authenticité. Une belle démonstration de l’art d’ancrer l’héritage brassicole belge dans l’ère numérique de 2025.

Figure de Gertrude de Nivelles avant Figure de Gertrude de Nivelles après utilisation de l'IA

Illustration de Gertrude BeersRefonte de marque par Studio Blackthorns

Emballages connectés et hyper-personnalisés

L’IA ouvre la voie à des innovations majeures en design d’emballage. Elle permet notamment de créer des emballages intelligents qui interagissent avec les consommateurs. Des capteurs et des puces intégrées aux emballages peuvent fournir des informations sur le produit, la traçabilité et la date de péremption. L’emballage connecté améliore l’expérience client en fournissant des informations utiles et en facilitant l’interaction avec le produit.

Aussi, l’impression 3D, combinée à l’IA, permet de créer des emballages aux formes complexes et personnalisées, ouvrant de nouvelles perspectives en termes de design et de fonctionnalité. L’IA aide les designers à surmonter les défis liés à la création de prototypes d’emballages, notamment pour les produits cosmétiques avec des géométries complexes et une transparence.

Bouteille imaginée par l'intelligence artificielle
Bouteille imaginée par l’IA à gauche, prototype créé par Univerre à droite

Ainsi, l’intelligence artificielle rend possible une hyper-personnalisation :
– Séries limitées pour des événements spécifiques.
– Impression 3D de formes complexes personnalisables.
– Adaptation de l’étiquette en fonction des préférences de l’utilisateur (par exemple, via un QR code qui affiche des informations ciblées).

La bouteille Univerre - De l'image créée par Midjourney au prototype retravaillé à la bouteille réelle
La bouteille Univerre – De l’image créée par Midjourney au prototype retravaillé à la bouteille réelle

L’aspect culturel et les coups de projecteur

Comme l’évoquent des professionnels du design, l’emballage peut devenir un vecteur culturel fort. Les marques incorporent des éléments culturels, des typographies et des palettes issues de tendances régionales. L’IA peut analyser des bases de données visuelles pour suggérer des directions créatives inspirées de la pop culture, de mouvements artistiques ou même de traditions locales.

La récente campagne publicitaire « Go Wild » de Zubrowska illustre parfaitement cette audace créative. La marque de vodka nous transporte dans un univers débridé et surréaliste, où les frontières de l’imagination s’effacent pour laisser place à un monde où l’impossible devient réalité. Une invitation enivrante à l’évasion et à la démesure.

4. Durabilité et éco-conception : l’IA comme levier d’innovation

Sélection optimisée des matériaux

Les algorithmes d’IA aident à évaluer l’impact environnemental de différents matériaux en tenant compte de critères comme le cycle de vie, la recyclabilité ou la biodégradabilité. Cette approche renforce une éco-conception proactive et plus transparente.

Emballages solubles et réutilisables

Des narratives partagées par certains designers confirment l’arrivée de packaging soluble (par exemple, pour des produits cosmétiques ou alimentaires). Des solutions réutilisables émergent également, à l’image de boîtes ou de contenants conçus pour être rapportés et réemployés. L’IA vient compléter ces solutions en pilotant les flux de collecte et en assistant les marques dans l’optimisation logistique.

Intelligence Artificielle et packaging eco-responsable

Réduction de l’empreinte carbone

Les simulations IA permettent d’ajuster la forme et la densité d’un emballage de manière à réduire la matière première utilisée, tout en assurant la résistance nécessaire. On obtient une diminution significative de la consommation de ressources et des émissions associées au transport.

5. Quelques Témoignages de nouvelles tendances pour le packaging

Au-delà des données chiffrées, des experts décrivent le futur du packaging 2025 :

  • Chris Wilson (Stckmn) : Il souligne l’importance de concilier finitions premium et exigences écologiques. Les expériences numériques (Ajout de QR codes, storytelling immersif) peuvent remplacer certains artifices coûteux et polluants.
  • Fred Hart (indépendant) : Il met en garde contre la banalisation du style « Gen Z », trop vite copié-collé. Une marque devrait s’appuyer sur l’IA pour approfondir sa propre identité, au lieu de calquer des codes standardisés.
  • Andy Kurts (Buttermilk Creative) : Il aborde la difficulté de scaler la durabilité : comment généraliser l’usage de matériaux recyclables ou compostables tout en répondant aux réalités économiques ?
  • Ludovic Mornand (Studio Blackthorns) : Avec une approche réfléchie et mesurée, Ludovic insiste sur la nécessité de considérer l’intelligence artificielle comme un outil au service de la créativité, et non comme une fin en soi. Dans sa pratique quotidienne du packaging design, il exploite le potentiel des technologies génératives pour enrichir son processus créatif et démultiplier les possibilités d’exploration. Son workflow intègre ainsi harmonieusement des outils de pointe tels que Magnific, les fonctionnalités innovantes de Photoshop, l’upscaling d’images ou encore la génération d’illustrations vectorielles, transformant chaque phase d’itération en source d’inspiration nouvelle.

Les propos de différents designers soulignent également la montée du refill (recharge) et le potentiel d’outils IA pour aider le consommateur à mieux recycler.

6. Zoom sur les défis : législation, coûts et collaboration

Législations en mutation

Partout dans le monde, on observe un durcissement des réglementations visant à réduire les plastiques à usage unique et à encourager la recyclabilité. L’IA peut aider à anticiper ces changements, en permettant aux entreprises d’ajuster rapidement leurs formulations ou leur design d’emballage. Cela implique toutefois :

  • De maintenir une veille juridique constante.
  • De calculer précisément l’impact coût-durabilité.

Maîtrise des coûts

Si l’IA accélère les processus, le déploiement d’outils sophistiqués peut représenter un investissement initial élevé. Les petites structures peuvent être tentées de temporiser. Cependant, de plus en plus de solutions cloud et de plateformes “as-a-service” rendent l’IA plus abordable.

Collaboration au sein de l’écosystème

La réussite de ces nouvelles approches (ex. emballages solubles ou boucles de réutilisation) repose sur une collaboration étroite entre fabricants, distributeurs et recycleurs. La gestion coordonnée des flux et des retours nécessite souvent une analyse de données à grande échelle : c’est là que l’IA joue un rôle essentiel pour organiser et optimiser l’ensemble de cet écosystème.

7. Comparaison : emballage traditionnel vs emballage piloté par l’IA

AspectEmballage TraditionnelEmballage Propulsé par l’IA
Efficacité OpérationnelleProcessus manuels à forte intensité de main-d’œuvreProcessus automatisés et rationalisés
Conception et ÉtiquetageConceptions statiques, étiquetage manuelConceptions personnalisées, génération d’étiquettes pilotée par l’IA
Expérience ClientEmballage générique pour le marché de masseHyper-personnalisation – emballage personnalisé, expériences interactives
DurabilitéOptions écologiques limitées, production élevée de déchetsApprovisionnement écologique, réduction des déchets, analyse de la recyclabilité, réduction de l’empreinte carbone
Contrôle QualitéInspection manuelle, risque d’erreursDétection automatisée des défauts à l’aide de la vision industrielle, haute précision
RentabilitéCoûts de main-d’œuvre plus élevés, inefficacités potentiellesÉconomies de coûts grâce à l’automatisation, réduction du gaspillage, gestion optimisée des stocks
Analyse des DonnéesInformations limitées, collecte manuelle des donnéesAnalyse prédictive, suivi des données en temps réel, prévision de la demande, capacités de prise de décision améliorées
Optimisation de la Chaîne d’ApprovisionnementProcessus manuels, goulots d’étranglement potentielsItinéraires d’expédition optimisés, réduction des coûts de transport, gestion des stocks en temps réel
Support ClientAssistance téléphonique traditionnelle, disponibilité limitéeSupport client 24h/24 et 7j/7 alimenté par l’IA, chatbots pour une assistance instantanée
InnovationAméliorations progressives, adaptation plus lente aux tendances du marchéCycles d’innovation rapides, réponse plus rapide aux demandes du marché, développement de produits et d’emballages piloté par l’IA
Avantage ConcurrentielDifférenciation limitée, délai de mise sur le marché plus lentDifférenciation de la marque améliorée, lancements de produits plus rapides, agilité accrue sur le marché

9. Conclusion

L’Intelligence Artificielle apparaît comme un catalyseur incontournable pour repenser l’industrie de l’emballage en 2025. De la personnalisation poussée à l’optimisation éco-responsable, ses applications touchent tous les maillons de la chaîne de valeur, des fabricants aux consommateurs.

Toutefois, adopter l’IA exige une vision stratégique et une culture d’innovation élargie : il ne s’agit plus simplement de réduire les coûts, mais de réinventer les modèles de conception, de production et de distribution.

FAQ : vos questions sur l’IA et l’emballage en 2025

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