Au cours des dernières années, l’adoption de l’Intelligence Artificielle a considérablement gagné du terrain dans de multiples secteurs. Dans l’industrie de l’emballage, cette évolution s’accélère pour répondre aux enjeux économiques, environnementaux et culturels. Quels sont les bénéfices concrets de l’IA pour le packaging en 2025 ? Quelles stratégies privilégier pour demeurer compétitif et améliorer votre impact environnemental ?
Dans cet article, nous explorons en détail les opportunités et les tendances issues de l’IA dans l’industrie de l’emballage, avec des exemples concrets et l’éclairage de professionnels reconnus.
Le marché français de l’emballage est un secteur dynamique, avec une production de 18,3 milliards d’euros en 2019. La production d’emballages en France est dominée par le plastique (38%), suivi du papier-carton (29%).
Les études de marché récentes montrent un essor rapide de l’IA dans le domaine du packaging. Selon un rapport de GlobeNewswire, le marché mondial de l’IA pour l’emballage devrait franchir le seuil des 23 milliards de dollars à l’horizon 2034. En France, la croissance repose sur la demande accrue de solutions durables, l’automatisation et l’émergence d’emballages intelligents.
Dans le même temps, l’industrie doit composer avec des exigences réglementaires plus strictes, un consommateur de plus en plus sensible aux questions environnementales et un besoin de différenciation sur un marché concurrentiel. Dès lors, l’IA se présente comme un levier de transformation permettant :
le marché mondial de l’IA pour l’emballage devrait franchir le seuil des 23 milliards de dollars à l’horizon 2034.
Les géants de l’industrie de l’emballage, tels que L’Oréal et Nestlé, intègrent activement l’IA dans leurs opérations.
L’Oréal utilise l’IA pour la personnalisation des produits cosmétiques et l’optimisation de la R&D. L’entreprise a notamment acquis Modiface, une entreprise spécialisée dans l’essayage virtuel de maquillage, qui utilise la computer vision et l’IA pour offrir une expérience client personnalisée.
Nestlé explore l’IA pour optimiser ses processus de production et améliorer la durabilité de ses emballages. L’entreprise a investi dans Timeplast, une startup qui développe des technologies pour minimiser l’impact environnemental du plastique mal recyclé, en veillant à la compatibilité avec les systèmes de recyclage existants.
Nestlé utilise également l’IA pour automatiser ses opérations d’emballage. Par exemple, Nestlé Purina utilise des systèmes robotisés dans son usine de Wroclaw en Pologne pour des tâches telles que le regroupement et la mise en carton des boîtes de conserve.
De plus, Nestlé utilise l’IA pour la recherche de concepts dans le domaine de l’emballage alimentaire, notamment en utilisant des « cryovacs » pour peser et sceller automatiquement les aliments dans des emballages hermétiques. L’IA permet également d’améliorer la précision du remplissage dans les processus d’emballage, comme le montre l’exemple de Marzetti, partenaire de Nestlé.
Les lignes de production automatisées peuvent bénéficier de l’IA pour gérer le contrôle qualité, la maintenance prédictive et la gestion des flux logistiques. Grâce à la vision par ordinateur, l’identification d’anomalies ou de défauts est plus rapide et plus fiable qu’avec une inspection manuelle.
L’IA facilite la traçabilité des emballages, de l’approvisionnement des matières premières jusqu’à la distribution. Les algorithmes prédictifs assurent une meilleure gestion des stocks et réduisent le gaspillage. Selon McKinsey & Company, cette optimisation accélère également la mise sur le marché des produits.
Les outils d’IA générative (text-to-image, image-to-image, image-to-3d, image-to-video…) permettent de générer rapidement des concepts de nouveaux emballages. Les tests virtuels valident la résistance, la forme ou la durabilité sans recourir à autant de prototypes physiques. On obtient alors un gain de temps considérable, renforcé par une diminution des coûts.
Passionné par l’avenir du design d’emballage à l’ère de l’intelligence artificielle, Ludovic, le fondateur du Studio Blackthorns, approfondit régulièrement cette thématique dans son émission The Bottlefield Show. À travers plusieurs épisodes, il y explore les perspectives fascinantes qu’offre l’IA générative dans la transformation du packaging design contemporain.
Le marché français et européen de l’emballage est en pleine croissance, porté par l’innovation et la demande pour des solutions durables. L’IA joue un rôle crucial dans cette évolution, en permettant aux entreprises de répondre aux défis croissants de la personnalisation, de l’automatisation et de l’éco-conception. — Ludovic Mornand, Studio Blackthorns
Les tendances repérées dans les témoignages de designers confirment un basculement vers une esthétique plus ancrée dans la culture de marque, plutôt que des effets purement “tendance”. L’IA intervient dans la génération de motifs, de palettes de couleurs ou de visuels inédits, permettant un design plus percutant et aligné sur les goûts de chaque segment de clientèle.
Dans une démarche novatrice, le Studio Blackthorns a brillamment orchestré la renaissance d’une marque emblématique en conjuguant tradition et modernité. La bière belge Gertrude, dont l’identité visuelle s’articulait autour d’une représentation médiévale de la sainte éponyme, s’est métamorphosée grâce à l’intelligence artificielle de Replicate. Cette transformation audacieuse de l’étiquette historique illustre parfaitement comment les technologies génératives peuvent insuffler une nouvelle jeunesse aux marques séculaires, tout en préservant leur authenticité. Une belle démonstration de l’art d’ancrer l’héritage brassicole belge dans l’ère numérique de 2025.
Illustration de Gertrude Beers – Refonte de marque par Studio Blackthorns
L’IA ouvre la voie à des innovations majeures en design d’emballage. Elle permet notamment de créer des emballages intelligents qui interagissent avec les consommateurs. Des capteurs et des puces intégrées aux emballages peuvent fournir des informations sur le produit, la traçabilité et la date de péremption. L’emballage connecté améliore l’expérience client en fournissant des informations utiles et en facilitant l’interaction avec le produit.
Aussi, l’impression 3D, combinée à l’IA, permet de créer des emballages aux formes complexes et personnalisées, ouvrant de nouvelles perspectives en termes de design et de fonctionnalité. L’IA aide les designers à surmonter les défis liés à la création de prototypes d’emballages, notamment pour les produits cosmétiques avec des géométries complexes et une transparence.
Ainsi, l’intelligence artificielle rend possible une hyper-personnalisation :
– Séries limitées pour des événements spécifiques.
– Impression 3D de formes complexes personnalisables.
– Adaptation de l’étiquette en fonction des préférences de l’utilisateur (par exemple, via un QR code qui affiche des informations ciblées).
Comme l’évoquent des professionnels du design, l’emballage peut devenir un vecteur culturel fort. Les marques incorporent des éléments culturels, des typographies et des palettes issues de tendances régionales. L’IA peut analyser des bases de données visuelles pour suggérer des directions créatives inspirées de la pop culture, de mouvements artistiques ou même de traditions locales.
La récente campagne publicitaire « Go Wild » de Zubrowska illustre parfaitement cette audace créative. La marque de vodka nous transporte dans un univers débridé et surréaliste, où les frontières de l’imagination s’effacent pour laisser place à un monde où l’impossible devient réalité. Une invitation enivrante à l’évasion et à la démesure.
Les algorithmes d’IA aident à évaluer l’impact environnemental de différents matériaux en tenant compte de critères comme le cycle de vie, la recyclabilité ou la biodégradabilité. Cette approche renforce une éco-conception proactive et plus transparente.
Des narratives partagées par certains designers confirment l’arrivée de packaging soluble (par exemple, pour des produits cosmétiques ou alimentaires). Des solutions réutilisables émergent également, à l’image de boîtes ou de contenants conçus pour être rapportés et réemployés. L’IA vient compléter ces solutions en pilotant les flux de collecte et en assistant les marques dans l’optimisation logistique.
Les simulations IA permettent d’ajuster la forme et la densité d’un emballage de manière à réduire la matière première utilisée, tout en assurant la résistance nécessaire. On obtient une diminution significative de la consommation de ressources et des émissions associées au transport.
Au-delà des données chiffrées, des experts décrivent le futur du packaging 2025 :
Les propos de différents designers soulignent également la montée du refill (recharge) et le potentiel d’outils IA pour aider le consommateur à mieux recycler.
Partout dans le monde, on observe un durcissement des réglementations visant à réduire les plastiques à usage unique et à encourager la recyclabilité. L’IA peut aider à anticiper ces changements, en permettant aux entreprises d’ajuster rapidement leurs formulations ou leur design d’emballage. Cela implique toutefois :
Si l’IA accélère les processus, le déploiement d’outils sophistiqués peut représenter un investissement initial élevé. Les petites structures peuvent être tentées de temporiser. Cependant, de plus en plus de solutions cloud et de plateformes “as-a-service” rendent l’IA plus abordable.
La réussite de ces nouvelles approches (ex. emballages solubles ou boucles de réutilisation) repose sur une collaboration étroite entre fabricants, distributeurs et recycleurs. La gestion coordonnée des flux et des retours nécessite souvent une analyse de données à grande échelle : c’est là que l’IA joue un rôle essentiel pour organiser et optimiser l’ensemble de cet écosystème.
Aspect | Emballage Traditionnel | Emballage Propulsé par l’IA |
Efficacité Opérationnelle | Processus manuels à forte intensité de main-d’œuvre | Processus automatisés et rationalisés |
Conception et Étiquetage | Conceptions statiques, étiquetage manuel | Conceptions personnalisées, génération d’étiquettes pilotée par l’IA |
Expérience Client | Emballage générique pour le marché de masse | Hyper-personnalisation – emballage personnalisé, expériences interactives |
Durabilité | Options écologiques limitées, production élevée de déchets | Approvisionnement écologique, réduction des déchets, analyse de la recyclabilité, réduction de l’empreinte carbone |
Contrôle Qualité | Inspection manuelle, risque d’erreurs | Détection automatisée des défauts à l’aide de la vision industrielle, haute précision |
Rentabilité | Coûts de main-d’œuvre plus élevés, inefficacités potentielles | Économies de coûts grâce à l’automatisation, réduction du gaspillage, gestion optimisée des stocks |
Analyse des Données | Informations limitées, collecte manuelle des données | Analyse prédictive, suivi des données en temps réel, prévision de la demande, capacités de prise de décision améliorées |
Optimisation de la Chaîne d’Approvisionnement | Processus manuels, goulots d’étranglement potentiels | Itinéraires d’expédition optimisés, réduction des coûts de transport, gestion des stocks en temps réel |
Support Client | Assistance téléphonique traditionnelle, disponibilité limitée | Support client 24h/24 et 7j/7 alimenté par l’IA, chatbots pour une assistance instantanée |
Innovation | Améliorations progressives, adaptation plus lente aux tendances du marché | Cycles d’innovation rapides, réponse plus rapide aux demandes du marché, développement de produits et d’emballages piloté par l’IA |
Avantage Concurrentiel | Différenciation limitée, délai de mise sur le marché plus lent | Différenciation de la marque améliorée, lancements de produits plus rapides, agilité accrue sur le marché |
L’Intelligence Artificielle apparaît comme un catalyseur incontournable pour repenser l’industrie de l’emballage en 2025. De la personnalisation poussée à l’optimisation éco-responsable, ses applications touchent tous les maillons de la chaîne de valeur, des fabricants aux consommateurs.
Toutefois, adopter l’IA exige une vision stratégique et une culture d’innovation élargie : il ne s’agit plus simplement de réduire les coûts, mais de réinventer les modèles de conception, de production et de distribution.
(Pour plus de contenus inspirants, consultez également notre blog Studio Blackthorns et notre page dédiée à nos projets d’identité de marque.)
FAQ : vos questions sur l’IA et l’emballage en 2025